所以说EAIC，在赛事成立的最初，就是为了让人工智能更像是人。
当然一个参赛队，想要在胜率和更像人这二者之间找到平衡，哪就是各参赛队水平的问题了。
所以苏唐第一次看见阿瑞斯她们的团队训练的时候，着实被惊呆了。
原来，原来，还可以这么正大光明的游戏。
EAIC的训练，居然是苏唐万分熟悉，看了不知道多少次，WCCG世界游戏大赛上从不缺席的一个游戏。
号称暴风雨公司最强，最平衡，全球累计玩家最多的《星球争霸》游戏。
《星球争霸》，真正大火的时候是2000（-100）年左右，网络对战，职业战队，这些名字才从此在年轻人心目中流传开来。
人，神，虫三族争霸，各有不同的兵种和战术，每个种族都有自己代表性的顶尖职业高手。想想有多少个夜晚，我们在网吧通宵的撸这款游戏。
但是在2018（-82）年，无论星球一还是二已经没落了。更为简单直接，形式上更容易上手的各种英雄对战游戏抢占了风头和市场。这让市场的重心，逐渐发生了转移。
所以，无论是暴风雨公司本身，还是整个游戏市场，都在为这款逝去的经典，寻找出路。
恰好，人工智能的兴起，为这款游戏的复活，注入了新的能量。
人工智能市场在围棋领域取得了对职业选手的压倒性胜利后，又在寻找一个新的方向来发展技术。
虽然比如人工智能选手贝塔狗已经可以碾压人类选手，但是它并不具备解决生活中复杂实际问题的能力。像围棋虽然复杂，但是规则和变量都很稳定，学习的思路和解决问题的办法想对简单。
而游戏的变化就大很多。
就以《星球争霸》而言，因为这款游戏的复杂程度和需要判断的因素太多，对人工智能来说挑战极大，就连贝塔狗的团队也表示，游戏领域，是人工智能的新方向。
像《星球争霸》这种战略游戏，所涉及的内容非常复杂，所涉及的变量远超想象。
它要求人工智能在有限的资源和不对称信息的条件下做决策，制定短期、中期和长期发展策略，平衡合作和博弈之间的关系。这些东西，更贴近于现实生活当中的实际情况。人工智能在这些方面做决策，也就类似于人日常的思考方式。
简单来说，大家游戏的基础能力都差不多，比拼的就是对游戏的理解和思考能力。
当然一个参赛队，想要在胜率和更像人这二者之间找到平衡，哪就是各参赛队水平的问题了。
所以苏唐第一次看见阿瑞斯她们的团队训练的时候，着实被惊呆了。
原来，原来，还可以这么正大光明的游戏。
EAIC的训练，居然是苏唐万分熟悉，看了不知道多少次，WCCG世界游戏大赛上从不缺席的一个游戏。
号称暴风雨公司最强，最平衡，全球累计玩家最多的《星球争霸》游戏。
《星球争霸》，真正大火的时候是2000（-100）年左右，网络对战，职业战队，这些名字才从此在年轻人心目中流传开来。
人，神，虫三族争霸，各有不同的兵种和战术，每个种族都有自己代表性的顶尖职业高手。想想有多少个夜晚，我们在网吧通宵的撸这款游戏。
但是在2018（-82）年，无论星球一还是二已经没落了。更为简单直接，形式上更容易上手的各种英雄对战游戏抢占了风头和市场。这让市场的重心，逐渐发生了转移。
所以，无论是暴风雨公司本身，还是整个游戏市场，都在为这款逝去的经典，寻找出路。
恰好，人工智能的兴起，为这款游戏的复活，注入了新的能量。
人工智能市场在围棋领域取得了对职业选手的压倒性胜利后，又在寻找一个新的方向来发展技术。
虽然比如人工智能选手贝塔狗已经可以碾压人类选手，但是它并不具备解决生活中复杂实际问题的能力。像围棋虽然复杂，但是规则和变量都很稳定，学习的思路和解决问题的办法想对简单。
而游戏的变化就大很多。
就以《星球争霸》而言，因为这款游戏的复杂程度和需要判断的因素太多，对人工智能来说挑战极大，就连贝塔狗的团队也表示，游戏领域，是人工智能的新方向。
像《星球争霸》这种战略游戏，所涉及的内容非常复杂，所涉及的变量远超想象。
它要求人工智能在有限的资源和不对称信息的条件下做决策，制定短期、中期和长期发展策略，平衡合作和博弈之间的关系。这些东西，更贴近于现实生活当中的实际情况。人工智能在这些方面做决策，也就类似于人日常的思考方式。
简单来说，大家游戏的基础能力都差不多，比拼的就是对游戏的理解和思考能力。